Les données jouent un rôle extrêmement important dans tous les domaines car elles permettent aux entreprises de mieux comprendre les habitudes de leurs consommateurs et d'adapter les produits et la stratégie commerciale pour mieux répondre à certaines problématiques.

Que ce soit pour améliorer les performances d'un site web, pour mesurer la satisfaction des clients ou pour optimiser une solution en analysant l'expérience utilisateur, l'analyse des données est essentielle. Avec elle, l'entreprise prend des décisions basées sur des faits et non des hypothèses. Sans elle, les décisions sont prises au hasard et la probabilité de prendre de mauvaises décisions est très élevée.

En tant que spécialiste du paiement, nous sommes pleinement conscients que l'utilisation des données nous aiderait à fournir à nos clients des solutions fluides et utiles et à les adapter pour optimiser leurs ventes. Comme nos clients appartiennent à des domaines très diversifiés, chaque cas est très différent et nécessite des approches spécifiques et ciblées.

EXEMPLES DE CAS D'UTILISATION ANALYSÉS À PARTIR DES DONNÉES DE PAIEMENT

La crise du Covid et son impact sur les ventes mondiales :

Mieux comprendre nos données nous permet d'avoir une connaissance plus approfondie sur le terrain. Dans l'image ci-dessous, vous pouvez voir par exemple la tendance générale des ventes d'un de nos clients en France pour 2020 et 2021, deux années fortement impactées par la crise sanitaire.

Sur cette base, nous avons décidé de mesurer les éléments suivants et prenons des mesures importantes en conséquence :

  • L'impact des différents événements importants comme les lockdowns sur l'activité. Tout le monde sait que cela a fait baisser les ventes de manière drastique, et ce au niveau mondial, mais le fait de pouvoir le mesurer nous a permis de prendre des stratégies concrètes. En effet, grâce à ces informations, nous avons pu rapidement mettre en place l'augmentation de la limite de paiement sans contact de 30€ à 50€.
  • Les tendances générales (et la saisonnalité) des ventes et comprendre les sources qui impactent (ou non) les ventes. Dans cet exemple, nous pouvons voir qu'à part la période de Noël où les ventes atteignent un fort pic, il n'y a pas d'autres événements vraiment significatifs dans l'année comme le Black Friday, où l'on pourrait s'attendre à une augmentation des ventes mais ce n'est pas vraiment le cas. Dans ce cas, nous avons veillé à fournir une solution de secours - en utilisant l'orchestration des paiements dans le commerce électronique - pour éviter toute perturbation du trafic pendant cette période.

Mais comme notre objectif principal est le paiement, les fonctionnalités que nous suivons le plus sont évidemment orientées sur ce domaine. Dans l'exemple ci-dessous, nous pouvons voir l'évolution de l'utilisation de la méthode sans contact dans les magasins. Beaucoup de gens étaient en fait curieux de connaître l'impact de la pandémie sur le paiement sans contact (ceci et aussi le fait que le seuil supérieur est passé de 30€ à 50€).

Comme présenté ci-dessus, l'augmentation de la limite de paiement sans contact a eu un impact important et nous avons vu une augmentation significative de l'utilisation de cette méthode. Mais cette augmentation n'a pas été aussi importante que prévu et s'est stabilisée autour de 40% à partir de fin 2020.

MESURE DE LA PERFORMANCE DES MOYENS DE PAIEMENT

Notre activité peut principalement être divisée en deux domaines : En magasin et en ligne. Dans un monde où tout devient de plus en plus numérisé, le paiement en ligne devient de plus en plus important. En effet, nous suivons également avec attention nos KPI en ligne. Par exemple, nous pouvons étudier : si nous proposons Paypal comme méthode de paiement, sera-t-il utilisé ?

Dans l'exemple de gauche, nous comparons l'utilisation de PayPal avec le paiement par carte. Et nous voyons que bien que PayPal soit utilisé plus d'une fois sur trois, le paiement par carte reste le mode de paiement préféré des consommateurs. Avec ces informations, nous pouvons prendre des décisions sur d'autres solutions ou en termes d'UI/UX.

ANALYSE DES TRANSACTIONS ÉCHOUÉES

L'analyse des transactions échouées - et de la cause première de l'échec - est un autre moyen de surveiller les transactions et d'améliorer la performance globale.

Certaines transactions sont rejetées à juste titre (car le score de risque associé est trop élevé et sont automatiquement bloquées par le module de fraude), mais d'autres sont des rejets qui pourraient être évités et aboutir à une vente. En analysant ce type de données, nous pouvons mieux analyser l'origine des erreurs techniques et les corriger, ou mieux comprendre l'origine des techniques de fraude et trouver des solutions pour y remédier. Cela permettrait d'augmenter les revenus et le taux de conversion du commerçant.

Nous pourrions vous fournir d'innombrables autres exemples sur la manière d'analyser les données et de tirer des conclusions pour prendre des décisions.

LA DATA EST …LE NOUVEL OR !

Analyser les données pour le paiement, que ce soit pour mieux comprendre le comportement des clients finaux ou pour améliorer la performance (donc le revenu) des méthodes de paiement et du parcours client, devient plus qu'important... C'est vital !

Chez Market Pay, nous avons utilisé les données pour améliorer nos produits, pour aider nos commerçants à mieux comprendre leurs clients finaux et les rendre pleinement conscients des décisions prises. Nous pensons que l'expérience seule ne suffit plus... Les données sont la nouvelle baguette magique pour soutenir nos commerçants dans leurs décisions, leurs choix, et puisque nous traitons des milliards... nous devons tirer le maximum de ce nouvel or !